[IT용어] 컴퓨터가 스스로 똑똑해진다? “머신 러닝” 의 비밀

머신 러닝(Machine Learning)이란?

 

머신 러닝(Machine Learning, 기계 학습)은 컴퓨터가 데이터와 경험을 바탕으로 스스로 정보 처리 능력을 향상시키는 기술이다. 모델의 여러 파라미터를 주어진 데이터로 최적화하는 과정을 학습이라고 하며, 학습 방식에 따라 세 가지로 나뉜다. 지도형 학습(Supervised Learning)은 입력과 출력 쌍 데이터를 이용해 올바른 출력을 찾도록 학습하는 방식으로, 예를 들어 오염된 번호판도 인식하도록 모델을 훈련시킬 수 있다. 비지도형 학습(Unsupervised Learning)은 출력 없이 입력 데이터만으로 규칙이나 패턴을 발견하며, 발견된 결과는 지도형 학습의 입력이나 전문가의 해석에 활용된다. 강화형 학습(Reinforcement Learning)은 정답이 주어지지 않은 상황에서 행동의 결과로 받는 보상을 이용해 최적의 행동을 학습하며, 로봇이나 게임 플레이어처럼 행동을 선택하는 시스템에 적용된다.

 

머신 러닝을 쉽게 설명하면

“컴퓨터가 선생님 없이도 시행착오를 겪으며 점점 더 똑똑해지는 공부 방식”에 가깝다.

 

 

내용 출처 : 한국정보통신기술협회