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[에스넷 AI Platform&Service] AI 경쟁의 승부처는 운영이다?! MLOps 플랫폼① OpenShift AI
2026년 AI 경쟁의 본질은 ‘더 뛰어난 모델을 만드는 능력’에서 ‘AI를 안정적으로 운영하는 능력’으로 이동하고 있습니다. 기업이 실제 업무에 AI를 도입하려 할 때 가장 먼저 마주하는 문제는 모델 성능이 아니라 데이터 관리, 인프라 운영, 서비스 통합, 거버넌스와 같은 현실적인 과제이기 때문입니다.[1] 모델을 한 번 만드는 것보다 더 어려운 일은 그 모델을 지속적으로 운영하고, 업데이트하고, 다양한 시스템과 연결해 실제 업무에서 작동하도록 만드는 일입니다. 실험 단계에서는 잘 동작하던 모델도 실제 서비스 환경에서는 데이터 품질 문제나 인프라 확장성, 보안 정책, 규제 대응 등 다양한 변수에 부딪히게 됩니다. 결국 AI가 조직의 핵심 인프라로 자리 잡기 위해서는 모델 개발을 넘어 운영까지 아우르는 ..
2026.03.17
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[IT용어] 멈추지 않는 서비스를 위한 보험 장치, “핫 사이트”
핫 사이트(Hot site)란? 주요 시스템과 데이터, 애플리케이션 환경을 평상시부터 원격지에 동일하게 구축해 두고 실시간으로 데이터를 복제하여 운영하다가, 재해 발생 시 즉시 해당 환경으로 서비스를 전환해 시스템을 지속적으로 운영할 수 있도록 하는 재해 복구 방식이다. 이 방식은 운영 시스템과 동일한 인프라가 미리 준비되어 있어 데이터 유실 없이 매우 빠른 복구가 가능하고 상시 시스템 검증 및 테스트가 가능하다는 장점이 있다. 반면 운영 환경과 동일한 설비를 별도로 구축해야 하므로 서버·스토리지·네트워크 등 이중화 인프라 구축 비용이 높고, 실시간 데이터 동기화를 위한 전용 회선 유지 비용이 많이 발생한다는 단점이 있다. 이러한 이유로 금융, 통신, 대형 서비스 플랫폼 등 서비스 중단이 큰 피해로 이어..
2026.03.12
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[에스넷 AI Platform&Service] 가상 공간에서 협업 가능한 플랫폼이 있다?! 디지털트윈(Omniverse)
현실 공간을 그대로 디지털 환경에 구현하고, 그 안에서 다양한 시스템과 데이터를 연결해 실시간으로 시뮬레이션할 수 있다면 어떨까요? 2026년 1월 미국 라스베이거스에서 열린 CES 2026에서는 이러한 질문에 대한 하나의 해답으로 디지털 트윈(Digital Twin) 기술이 주목받았습니다. 단순한 가상 모델을 넘어 실제 산업과 도시, 설비 환경을 디지털 공간에 정밀하게 재현하고 이를 기반으로 다양한 기술이 협업하는 새로운 인프라가 등장하고 있기 때문입니다. [1] 현실 공간은 건물 구조, 설비, 장비와 같은 고정 요소뿐 아니라 사람과 이동체 등 끊임없이 변화하는 요소가 복합적으로 얽혀 있는 환경입니다. 이러한 공간을 매번 센서와 연산으로만 해석하는 데에는 한계가 있습니다. 그래서 최근에는 실제 공간의..
2026.03.10
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[IT용어] 평소의 대비가 위기에서 빛난다! “콜드 사이트”
콜드 사이트(Cold site)란? 재해 발생에 대비하여 평상시에 주기적으로 주요 데이터를 백업하여 보관하거나 분산 저장해 두고, 재해 발생 시 시스템 운영을 다시 시작할 수 있도록 별도의 물리적 공간과 전원 및 배전 설비, 통신 설비 등을 활용하는 복구 방식이다. 이 방식은 비용이 저렴하다는 장점이 있지만 기술적으로 비교적 단순하며, 시스템 복구에 많은 시간이 소요되고 백업 시점의 차이로 인해 발생할 수 있는 데이터 복구 문제에 대한 대비가 부족하다는 단점이 있다. 이는 시스템 자원이 고가였던 시기에 주로 적용되던 방식이다. 일반적으로 업무 복구 서비스(Business Recovery Service)라고도 하며, 아웃소싱 형태로 운영되는 경우가 많다. 콜드 사이트를 쉽게 설명하면“비상시에만 문 여는 전..
2026.03.05
