[에스넷 AI Platform&Service] 가상 공간에서 협업 가능한 플랫폼이 있다?! 디지털트윈(Omniverse)

현실 공간을 그대로 디지털 환경에 구현하고, 그 안에서 다양한 시스템과 데이터를 연결해 실시간으로 시뮬레이션할 수 있다면 어떨까요?

 

2026년 1월 미국 라스베이거스에서 열린 CES 2026에서는 이러한 질문에 대한 하나의 해답으로 디지털 트윈(Digital Twin) 기술이 주목받았습니다. 단순한 가상 모델을 넘어 실제 산업과 도시, 설비 환경을 디지털 공간에 정밀하게 재현하고 이를 기반으로 다양한 기술이 협업하는 새로운 인프라가 등장하고 있기 때문입니다. [1]

 

현실 공간은 건물 구조, 설비, 장비와 같은 고정 요소뿐 아니라 사람과 이동체 등 끊임없이 변화하는 요소가 복합적으로 얽혀 있는 환경입니다. 이러한 공간을 매번 센서와 연산으로만 해석하는 데에는 한계가 있습니다. 그래서 최근에는 실제 공간의 구조와 데이터를 미리 디지털 환경에 구축하고 이를 활용하는 접근 방식이 떠오르고 있습니다. 여기에서 주목하는 기술이 NVIDIA의 디지털 트윈 기술인 Omniverse인데요. Omniverse는 현실 세계의 공간, 설비, 데이터를 가상 환경에 연결하고 여러 사용자가 디지털 공간에서 협업할 수 있도록 지원합니다. 디지털 트윈은 단순한 시각화 기술을 넘어, 현실 공간과 데이터를 연결해 협업·분석·시뮬레이션을 가능하게 하는 새로운 디지털 인프라로 발전하고 있습니다.

 

그렇다면 이러한 디지털 트윈 플랫폼인 Omniverse는 실제로 어떤 구조와 기능을 통해 확장 가능한 협업 환경을 제공하는지 함께 살펴볼까요?

 

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디지털트윈(Omniverse)이란?

디지털트윈(Omniverse)은 협업과 물리적으로 정확한 실시간 시뮬레이션을 지원하기 위한 확장 가능한 플랫폼으로, 다양한 자산과 프로젝트를 연결하여 공유된 가상 공간에서 여러 사용자가 함께 작업할 수 있도록 합니다. 또한 Omniverse 플랫폼에서는 Extension, Application, Connector, Micro Service 등을 구축하여 기능을 확장할 수 있는 환경을 제공하며, 이를 통해 다양한 시스템과 데이터를 연동하고 가상 환경에서 효율적인 협업과 시뮬레이션을 수행할 수 있도록 지원합니다. [2]

 

[이미지출처] 에스넷그룹

 

AS-IS 분석 후, 고객 환경에 맞춘 TO-BE 개선안을 제안하다!

● TO-BE Image : Digital Twin 대상을 선정하여 AS-IS 분석 후 개선된 TO-BE 구성 제안

● 고객 특화 : 고객 환경에 맞는 Digital Twin 유형 제안 (Private / Public / Multi / Hybrid Cloud)

● 최적화 : AS-IS 데이터 분석을 통한 최적의 TO-BE 설계 (데이터, IoT, AI Software등)

● Digital Twin을 통한 운영 효율화 : 고객 환경에 맞는 Digital Twin을 구성하여 사전 운영 효율화 검토

 

산업 디지털화 목표를 가속화할 수 있게 하는 디지털 트윈(Omniverse)의 핵심 기능들

 Nucleus 

• Omniverse의 중앙 데이터베이스 및 협업 엔진 

• Nucleus를 통해 사용자는 가상 세계의 표현을 공유하고 수정

 

 Connect 

• 콘텐츠 제작 도구를 Omniverse에 연결하는 라이브러리

• Connector를 통해 사용자는 선호하는 소프트웨어 애플리케이션에서 작업하면서 다른 Omniverse 도구의 이점을 활용 가능

 

 Kit 

• Omniverse 애플리케이션

• 확장 및 마이크로서비스를 구축하기 위한 Tool Kit

 

 RTX 렌더러 

• 실시간 레이 트레이싱과 참조 경로 트레이싱을 모두 지원하는 NVIDIA RTX™ 기반의 고급 다중 GPU 렌더러

 

 Simulation 

• 물리적으로 정확한 세계를 시뮬레이션하는 강력한 도구 및 SDK 모음

 

 

 

 

출처

[1] ZDNET Korea, “[기고] CES 2026이 확인한 피지컬 AI 열쇠, '디지털 트윈'”

[2] NVIDIA, “What Is a Digital Twin? | NVIDIA Glossary”

 

 

 

 

 

 

 

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