[에스넷 AI Platform&Service] AI 파이프라인, 단 몇 시간 만에 안정적으로 가능! 엔비디아 NVAIE로 시작하는 스마트 분석

클라우드, 온프레미스, 엣지까지… AI를 어디서든 빠르게 활용할 수 있다면 얼마나 편리할까요?

 

2024년 기준, 전 세계 기업의 78%가 이미 AI를 업무에 활용이는 불과 1년 전(55%) 대비 23% 증가한 수치입니다. 특히, 생성형 AI 분야는 전 세계 민간 투자액 339억 달러, 전년 대비 18.7% 성장하며 가장 빠르게 확산되는 영역으로 자리 잡았습니다. 하지만 여기서 중요한 질문이 등장합니다. [1]

 

“AI를 도입한 기업은 정말 성과를 내고 있는가?”

 

다수의 조사에 따르면, 기업의 상당수는 AI를 수익성·생산성 개선 목적으로 도입했지만, 실제 현장에서는 인프라 복잡성 데이터 파이프라인 구축 부담 모델 배포·운영의 어려움 보안 및 책임 있는 AI 관리 문제로 인해 기대 대비 성과를 충분히 실현하지 못하고 있다고 응답합니다. AI 성능은 빠르게 올라갔지만, AI를 ‘운영하는 능력’의 격차가 기업 경쟁력의 격차로 이어지고 있는 것입니다. 이 지점에서 주목받는 해법이 바로 AI Enterprise Software입니다.

 

그렇다면 에스넷을 통해 만날 수 있는 스마트한 AI 솔루션, NVAIE는 실제로 어떤 가치를 주는지 함께 살펴볼까요?

 

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AI Enterprise SW (NVAIE) 서비스란?

AI 도입 속도가 기업 경쟁력을 좌우하는 시대에 NVAIE는 엔비디아 플랫폼 기반의 소프트웨어 솔루션 서비스로, AI 데이터 분석을 위한 신속한 파이프라인 구성이 가능하며, AI 모델의 개발, 배포 및 운영을 간소화합니다. 50여 개의 AI 분석 모듈을 탑재해 다양한 환경에서 빠르게 적용할 수 있으며, 클라우드, 자체 데이터 센터, 엣지 등 다양한 인프라 환경에서 유연하게 활용 가능한 서비스입니다. NVIDIA AI Enterprise는 안정적이고 안전하며, 확장 가능한 AI 운영을 보장하면서 기간 단축 및 인프라 비용 절감을 지원합니다. [2]

 

[이미지출처] 에스넷그룹

 

 

NVAIE : 풀스택(full-stack) 솔루션으로 경험하는 End-to-end

NVIDIA AI Enterprise는 end-to-end, 풀스택(full-stack) 솔루션으로 기업 AI 서비스를 위한 높은 신뢰성과 강화된 보안을 제공합니다.

● Accelerated Computing : 효율적인 AI 개발 및 배포가 가능하며 낮은 TCO로 적용 가능

● Enterprise-Grade : 엔터프라이즈급 보안, 안정성, 유지보수 및 지원 제공

● Cloud native : 컨테이너 구조로 구성되어 어떤 환경에서도 실행 가능한 구조

 

AI 도입을 현실로 바꾸는 핵심 기능들

 LLM NeMo 

• 생성형 AI 모델을 구축, 커스터마이징, 배포할 수 있는 end-to-end 클라우드 기반 프레임워크

• Training 및 추론 프레임워크, 가드레일 툴킷, 데이터 큐레이션 도구 및 사전 훈련된  모델 포함

 

 Speech AI Riva 

• 커스터마이징 가능한 실시간 대화형 AI 파이프라인을 구축할 수 있는 GPU 가속 다국어 음성 및 번역 모듈

• 자동 음성 인식(ASR), 텍스트 음성 변환(TTS), 신경망 기계 번역(NMT)을 포함

 

 Cybersecurity Morpheus 

• 사이버 보안 관련 추론 파이프라인을 구현하기 위한 개방형 AI 프레임워크

• 99% 이상의 정확도로 피싱 이메일을 올바르게 분류하는 피싱 탐지 애플리케이션

 

 Medical imaging Clara 

• 유전체학 및 신약 개발까지 헬스케어 및 생명 과학용 AI 솔루션을 지원

• 바이오파마, 의료기기, 메디컬 이미징 및 유전체학의 하위 모듈로 구성

 

 

 

 

출처

[1] Artificial Intelligence Index Report 2025. Stanford University

[2] NVIDIA, “NVIDIA AI Enterprise”

 

 

 

 

 

 

 

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