[IT용어] 정답은 조금만, 학습은 크게! “준지도 학습”

준지도 학습(Semi-supervised learning)이란?

 

준지도 학습은 일부 정답(레이블)이 있는 데이터와 레이블이 없는 데이터를 함께 사용해 모델을 학습하는 머신 러닝 방식이다. 지도형 기계 학습과 비지도형 기계 학습의 중간 형태로, 레이블링에 많은 비용과 시간이 드는 현실적인 문제를 해결하기 위해 등장하였다. 제한된 레이블 데이터와 대량의 비레이블 데이터에서 의미 있는 패턴을 함께 학습함으로써 모델의 일반화 성능을 높이는 것이 목적이다. 이 방식은 의료 영상, 자연어 처리, 음성 인식 등 레이블 확보가 어려운 분야에서 특히 유용하게 활용된다.

 

준지도 학습을 쉽게 설명하면

“선생님이 몇 문제만 정답을 알려주고, 나머지는 힌트와 예제를 보며 스스로 답을 유추하게 하는 공부 방식”과 같다.

 

 

내용 출처 : 한국정보통신기술협회