[에스넷 AI Infra] 딥러닝 시대를 위한 AI 데이터 플랫폼, AI Storage VAST Data

2026년 AI 산업은 생성형 AI와 피지컬 AI의 확산을 중심으로 모델 성능 경쟁을 넘어 데이터와 인프라 중심의 구조적 전환기에 들어서고 있습니다. 특히 5월 서울 코엑스에서 개최된 AI EXPO KOREA 2026에서도 강조되었 듯이, AI 에이전트와 LLM, HPC, 데이터센터 등 핵심 기술이 유기적으로 결합되면서 단순한 연산 성능을 넘어 데이터를 얼마나 효율적으로 수집·저장·활용할 수 있는지가 기업 경쟁력의 핵심 요소로 부상하고 있습니다. 이 과정에서 스토리지를 포함한 AI 인프라 전반은 하나의 통합된 데이터 플랫폼 구조로 재편되고 있습니다.

 

이러한 변화는 데이터 폭증과 AI 워크로드 고도화로 더욱 가속화되고 있습니다. 기존의 계층형 저장 구조는 실시간 분석과 대규모 학습 환경을 감당하는 데 한계를 보이고 있으며, 데이터 생성부터 학습·분석·보존까지 전 과정을 연결하는 통합형 데이터 인프라의 필요성이 커지고 있습니다. 즉, 스토리지는 단순 저장 장치를 넘어 AI 성능을 좌우하는 핵심 인프라로 역할이 확대되고 있습니다.[1]

 

이와 같은 흐름 속에서 VAST Data와 같은 차세대 데이터 플랫폼은 실시간 분석, HPC, 딥러닝 환경에 최적화된 구조를 기반으로 데이터 라이프사이클 전체를 통합 관리하는 새로운 접근 방식을 제시하고 있습니다. 이를 통해 기업은 폭증하는 데이터를 보다 효율적으로 처리하고 AI 환경 전반의 성능과 확장성을 동시에 확보할 수 있는 기반을 마련하고 있습니다. 그렇다면 과연 VAST Data가 어떤 AI 데이터 플랫폼이며, 어떤 역할을 수행하는지 함께 살펴볼까요?

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AI 시대를 위한 데이터 플랫폼, VAST Data란?

AI 및 데이터 분석 환경을 위한 VAST Data의 데이터 플랫폼은 실시간 분석과 HPC, 딥러닝 워크로드에 최적화된 차세대 스토리지 인프라입니다. 해당 플랫폼은 데이터를 단순 저장하는 것을 넘어 수집(capture), 카탈로그(catalog), 정제(refine), 강화(enrich), 보존(preserve)하는 전체 데이터 라이프사이클을 포괄적으로 지원하며, AI 시대에 요구되는 대규모 데이터 운영 환경에 적합한 구조를 제공합니다. 특히 기존의 복잡한 저장 계층 구조를 제거한 범용 데이터 플랫폼 아키텍처를 기반으로 실시간 분석과 AI 워크로드를 단일 환경에서 효율적으로 처리할 수 있는 것이 특징입니다. 또한 테라바이트(TB)부터 엑사바이트(EB) 규모까지 성능 저하 없이 유연하게 확장 가능하며, 예측 가능한 성능과 안정적인 운영 환경을 제공합니다. 이와 함께 GPU 기반 AI 인프라와의 높은 호환성, 통합 데이터 관리 환경, 클라우드 연계 기능 등을 통해 운영 효율성과 생산성을 향상시키며, 대규모 데이터 처리와 AI 학습 환경에 필요한 고성능·고확장성 스토리지 플랫폼을 지원합니다. 이를 통해 기업은 빠르게 증가하는 데이터 요구 사항에 대응하고, AI 중심의 미래형 데이터 인프라를 보다 효율적으로 구축할 수 있습니다.[2]

 

 

[이미지출처] 에스넷그룹

 

고객 환경에 특화된 인프라를 제안하다!

● To-Be Image : 노드 간의 상호 트래픽이 필요 없이 데이터 일관성과 무결성을 보장을 제안

● 고객 특화 : 고객 환경에 맞는 유연한 인프라 제안 (Private / Public / Multi / Hybrid Cloud)

● 최적화 : AI Work Flow에 최적화 Product 제공

 

AI 최적화 지능형 데이터 플랫폼

 모든 정형 및 비정형 데이터를 위한 지능형 데이터 플랫폼 

• 업계 표준 프로토콜을 사용하여 비정형 데이터 취득되면 구조적 레이어가 자동으로 추가되어 그 데이터에 구조와 의미 부여

• 플랫폼을 통해 정형 및 반정형 데이터를 스트림 하며, 모든 데이터에 대한 즉각적인   데이터 분석을 가속화

 

 고성능 데이터 수집 및 정형 데이터 분석 

• 초당 수백만 건의 트랜잭션 로우(row) 기반 데이터를 취득, 세분화된 컬럼(column) 기반 형식을 사용하여 쿼리를 실행

• 20배 이상 빠른 쿼리 속도로  Data에 액세스

 

 모든 데이터에 액세스 

• 엣지에서 클라우드까지 액세스

• 생성된 데이터는 어떤 위치에서든 즉시 사용 가능하며, 다양한 사용 사례를 해결하기 위한 유연한 동기화 정책 제공

• 애플리케이션에 로컬 성능을 제공

 

 모든 데이터에 대한 AI 워크로드 가속화 

• 표준 프로토콜인 NFS, SMB, S3, K8S CSI, GPU Direct™, 그리고 RDMA를 사용하여 읽거나 쓸 수 있으며, 모든 워크로드가 설계된 대로 데이터에 액세스

 

 AI 워크플로우 자동화 

• 데이터 기반 프레임워크에서 작동하는 자동화된 워크플로우를 제공

• 추론 작업이나 사용자 정의 파이썬 코드를 트리거하여 AI 기반의 디스커버리로 즉시 처리

• 온프레미스와 클라우드에서 컴퓨트 작업을 지능적으로 관리

 

 서비스 고도화 

• 표준 개발/프로적션 운영 환경

• 전체 서비스 통합 관리체계 (오케스트레이션 플랫폼)

 

 

 

 

 

출처

[1] 전자신문, “인공지능의 모든 것 한눈에, 제9회 국제인공지능대전(AI EXPO KOREA 2026) 개최… 'AI 기술과 산업의 현재와 미래를 그리다'‘

[2] VAST Data, “VAST DataStore”

 

 

 

 

 

 

 

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