SNET SYSTEMS3 [에스넷 AI Infra] AI 시대를 위한 초고속 비정형 데이터 플랫폼, Everpure_FlashBlade//EXA™ 2026년 AI 산업은 생성형 AI와 HPC 워크로드 확산을 중심으로, 단순한 모델 성능 경쟁을 넘어 데이터 이동 최소화와 인프라 효율성이 핵심이 되는 구조적 전환기에 들어서고 있습니다. IBM, 오라클, 델 테크놀로지스, HPE 등 주요 기업들은 공통적으로 데이터를 이동시키는 방식이 아니라 “데이터가 있는 곳에서 AI를 실행하는 방식”으로 전략을 재편하고 있으며, 이는 비정형 데이터 중심의 폭증하는 데이터 환경에 대응하기 위한 변화입니다. 이 과정에서 핵심 과제는 기업 데이터의 대부분을 차지하는 비정형 데이터를 얼마나 효율적으로 통합하고 활용할 수 있는지에 있습니다. IBM이 강조하는 ‘AI 레디 데이터’처럼 데이터는 단순 저장이 아니라 AI가 즉시 활용할 수 있는 형태로 정제되어야 하며, 이를 위해 .. 2026. 5. 19. [에스넷 AI Infra] 딥러닝 시대를 위한 AI 데이터 플랫폼, AI Storage VAST Data 2026년 AI 산업은 생성형 AI와 피지컬 AI의 확산을 중심으로 모델 성능 경쟁을 넘어 데이터와 인프라 중심의 구조적 전환기에 들어서고 있습니다. 특히 5월 서울 코엑스에서 개최된 AI EXPO KOREA 2026에서도 강조되었 듯이, AI 에이전트와 LLM, HPC, 데이터센터 등 핵심 기술이 유기적으로 결합되면서 단순한 연산 성능을 넘어 데이터를 얼마나 효율적으로 수집·저장·활용할 수 있는지가 기업 경쟁력의 핵심 요소로 부상하고 있습니다. 이 과정에서 스토리지를 포함한 AI 인프라 전반은 하나의 통합된 데이터 플랫폼 구조로 재편되고 있습니다. 이러한 변화는 데이터 폭증과 AI 워크로드 고도화로 더욱 가속화되고 있습니다. 기존의 계층형 저장 구조는 실시간 분석과 대규모 학습 환경을 감당하는 데 한계.. 2026. 5. 12. [에스넷 AI Infra] 단순 저장을 넘어 AI인프라 핵심 경쟁력으로! AI Dell Storage 2026년 AI 산업은 모델 성능 중심의 경쟁을 넘어, 데이터와 인프라를 중심으로 한 구조적 전환기에 접어들고 있습니다. 특히 생성형 AI와 대규모 데이터 활용이 확산되면서, 단순한 연산 능력보다 데이터를 얼마나 빠르고 안정적으로 처리·저장·관리할 수 있는지가 기업 경쟁력의 핵심 요소로 부상하고 있습니다. 이 과정에서 AI 스토리지와 데이터센터, 반도체로 이어지는 인프라 전반이 하나의 유기적인 시스템으로 재편되며, AI 성능을 좌우하는 기반 기술로 자리 잡고 있습니다. 이러한 변화는 시장 흐름에서도 뚜렷하게 나타나고 있습니다. AI 인프라 시장은 빠른 성장세를 보이며, 특히 데이터 처리 병목을 해결하기 위한 스토리지 기술의 중요성이 크게 부각되고 있습니다. 과거에는 GPU와 같은 연산 자원이 중심이었다면.. 2026. 4. 28. 이전 1 다음
