[IT용어] 여러 층의 신경망으로 복잡한 문제를 해결하는 인공지능, “딥러닝”

딥러닝(Deep learning)이란?

 

딥러닝은 여러 층의 인공 신경망을 활용해 데이터를 학습하는 기계 학습의 한 분야이다. 사람의 뇌 신경 구조를 모방한 신경망을 기반으로 하며, 특히 여러 개의 ‘은닉층(hidden layer)’을 깊게 쌓아 복잡한 패턴을 스스로 학습할 수 있다는 특징이 있다. 기존의 기계 학습이 사람이 직접 특징을 설계해야 하는 경우가 많았다면, 딥러닝은 데이터 속에서 중요한 특징을 스스로 찾아내 학습한다. 이러한 특성 덕분에 이미지 인식, 음성 인식, 기계 번역, 자연어 처리 등 다양한 분야에서 높은 성능을 보여주고 있다. 대표적인 딥러닝 모델로는 심층 신경망(DNN), 콘볼루션 신경망(CNN), 순환 신경망(RNN), 오토인코더(Autoencoder) 등이 있으며, 현재 인공지능 기술의 핵심 기반 기술로 활용되고 있다.

 

딥러닝을 쉽게 설명하면

“양파 껍질을 하나씩 벗기며 핵심을 찾아가는 과정처럼, 데이터를 여러 단계로 분석해 의미를 찾아내는 학습 방식”에 가깝다.

 

 

내용 출처 : 한국정보통신기술협회